Patrimonio
Recorridos inmersivos
Documentación visual de edificios, interiores, restos, yacimientos y espacios singulares para difusión o revisión remota.
Servicio · Visualización avanzada
Gaussian Splatting para recorrer activos reales con calidad fotorrealista.
Creamos modelos 3DGS a partir de captura visual planificada para que patrimonio, arquitectura, industria y construcción puedan mostrar espacios reales en un visor web fluido, intuitivo y cercano a la experiencia de estar allí. Capturamos en toda España.
Cuando la precisión visual también importa.
El Gaussian Splatting (3DGS) es una técnica reciente que reconstruye un espacio a partir de fotos o vídeo y lo muestra con aspecto fotorrealista y navegable desde el navegador, casi como estar allí. La nube de puntos es insuperable para medir; el Gaussian Splatting lo es para ver y comunicar. Combinados, dan un gemelo digital preciso y, a la vez, fácil de enseñar a alguien que no es técnico.
Industria
Comprensión de instalaciones
Visualización natural de plantas, salas técnicas, depósitos y recorridos donde una fotografía navegable reduce ambigüedades.
Construcción
Estado real comunicable
Seguimiento, presentación y validación visual de espacios antes, durante o después de una intervención.
3DGS para ver; LIDAR para medir.
La estrategia correcta es elegir el dato según la decisión: LIDAR y BIM para precisión métrica, Gaussian Splatting para experiencia visual y comprensión espacial.
Cuándo usar Gaussian Splatting
- Presentación de patrimonio, arquitectura o espacios industriales.
- Recorridos web para clientes, administraciones o equipos no técnicos.
- Contexto visual de intervenciones y activos existentes.
- Complemento fotorrealista de un gemelo digital.
Cuándo combinarlo con LIDAR
- Si se necesitan mediciones fiables y documentación técnica.
- Si habrá modelado BIM As Built o planos derivados.
- Si el activo tiene instalaciones complejas o geometría crítica.
- Si hay que contrastar visualización con realidad métrica.
Gaussian Splatting frente a la fotogrametría tradicional.
La fotogrametría tradicional genera nubes de puntos a partir de fotografía, de las que se derivan modelos digitales del terreno (MDT), modelos digitales de elevaciones (MDE), ortofotos, mallas o nubes de puntos con precisión métrica — pero sin la calidad hiperrealista que necesita una buena visualización. Ahí es donde triunfa el Gaussian Splatting: permite navegar la escena en hiperdefinición con iluminación realista, aunque no permite tomar medidas. Ambas tecnologías se combinan para tener, a la vez, dato métrico y experiencia visual: lo mejor de los dos mundos.
Fotogrametría tradicional
- Genera nubes de puntos a partir de fotografía.
- Deriva MDT, MDE, ortofotos, mallas o nubes de puntos.
- Precisión métrica para medición y modelado.
- Sin calidad hiperrealista para visualización.
Gaussian Splatting (3DGS)
- No mide: renderiza gaussianas volumétricas con iluminación realista.
- Navegación en hiperdefinición, calidad casi fotográfica.
- Pensado para visualización y comunicación, no para medir.
- Recorrido fluido en navegador, sin instalar software.
No son sustitutos: fotogrametría o LIDAR aportan el dato métrico, Gaussian Splatting la experiencia visual hiperrealista. Combinadas, cubren medición y comunicación a la vez.
Captura pensada para web.
Un buen resultado 3DGS depende de planificación: recorrido, iluminación, cobertura, solapes, zonas críticas y objetivo final de visualización.
01
Alcance visual
Definimos el objetivo de visualización, las escenas clave y las zonas que requieren máximo detalle.
02
Plan de captura
Diseñamos rutas y recorridos, y resolvemos condicionantes de luz, acceso y solape entre tomas.
03
Captura en campo
Registramos el activo con fotografía y vídeo, con apoyo de nube de puntos cuando la escena lo requiere.
04
Procesado 3DGS
Generamos el modelo fotorrealista y revisamos continuidad visual, navegación y puntos críticos.
05
Entrega web
Preparamos el resultado para integrarlo en un visor o compartirlo como experiencia navegable.
Preguntas sobre Gaussian Splatting.
¿Qué es el Gaussian Splatting?
El Gaussian Splatting (3DGS) es una técnica de reconstrucción 3D que representa la escena mediante millones de gaussianas volumétricas, produciendo resultados fotorrealistas con renderizado en tiempo real en un visor web o en realidad virtual.
¿Qué diferencia hay entre una nube de puntos y un Gaussian Splatting?
Una nube de puntos guarda millones de puntos con su posición exacta en el espacio: cada punto tiene coordenadas reales, así que se pueden medir distancias, alturas y superficies, pero de cerca se ven huecos y no hay ni textura ni brillos. El Gaussian Splatting convierte cada punto en una mancha de color con forma y transparencia: aparecen el volumen, los reflejos y los materiales, y la escena se ve casi como una foto, aunque ya no se puede medir sobre ella. En un mismo proyecto se usan las dos: la nube de puntos para trabajar, el Gaussian Splatting para enseñar.
¿Cómo se hace un Gaussian Splatting de un edificio?
Se hace un Gaussian Splatting de un edificio en 5 fases: definir el objetivo de visualización y las zonas clave, planificar la ruta de captura (luz, accesos, solapes), capturar fotografía y vídeo en campo con apoyo de nube de puntos si la escena lo requiere, procesar el modelo 3DGS revisando continuidad y navegación, y entregarlo integrado en un visor web navegable.
¿En qué se diferencia de la fotogrametría o el LIDAR?
La nube de puntos LIDAR y la fotogrametría están orientadas a medir con precisión; el Gaussian Splatting está orientado a ver y comunicar el espacio con calidad fotorrealista. Se combinan: LIDAR para medir, 3DGS para explicar.
¿Cómo se visualiza el resultado?
El modelo se explora directamente en el navegador, sin instalar software, con recorrido libre, y puede compartirse mediante un enlace para clientes, administraciones o equipos no técnicos.
¿El Gaussian Splatting sustituye a la fotogrametría tradicional?
No. La fotogrametría tradicional genera nubes de puntos a partir de fotografía, de las que se derivan MDT, MDE, ortofotos, mallas o nubes de puntos con precisión métrica, pero sin calidad hiperrealista para visualización. El Gaussian Splatting no mide: renderiza la escena en hiperdefinición con iluminación realista para navegación y visualización. Se combinan para tener lo mejor de ambos mundos.
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